Визуализация данных

Табло оказался вполне доступным инструментом, спасибо Роме за разжевывание.

Что улучшить: давать видео с записями практических частей про Табло. Конспект не успеть, 100 меню — на след день всё забывается

Здорово все организовано. 10 часов пролетают незаметно. Каждому участнику оказывается много внимания. Всё проходит в очень дружелюбной и тёплой атмосфере.

Команда лаборатории в 2016 году получила «бронзу» на «Malofiej 24», самом престижном международном конкурсе инфографики. И вот они делятся своими секретами на курсе.

Таня выстроила стройную теорию визуализации: от пространства и частиц до атомов и каркаса. Мне кажется, это довольно перспективный подход. Хотя и не слишком простой для тех, кто ищет очевидных решений: тут делаем график, а тут — «пирог».

Табло стало открытием, не знал об этом инструменте и его возможностях, за один день получилось освоить на уровне, необходимом для решения своих задач. Но при этом глючный, сволочь. Сохраняйтесь чаще.

На курсе Таня дает ту самую каркасную базу, а Рома наглядно показывает, как этот каркас визуализировать в Табло.

Я уже довольно долго стараюсь следовать принципам информационного дизайна, но мне не хватало примеров в окружении. Таня, спасибо за структурированный подход — благодаря твоим лекциям и примерам в моей голове сформировались новые принципы, а многие обрывочные мысли, когда‑то почерпнутые из разных источников, обрели смысл и стройность. Впереди море информации, и я точно могу сказать, что эти четыре дня вдохновляют меня смотреть вперед с энтузиазмом.

Рома, спасибо за практическую часть, посвященную Tableau! Было очень здорово почувствовать суть продукта и основные принципы. У меня сейчас четкая ассоциация с ситуацией из прошлого в другой области: на момент, когда я уже несколько лет записывал дома музыку, и в целом уже делал это достаточно уверенно, мы с группой пришли записываться в студию — и я еще долго не забуду свои ощущения от работы местного звукорежиссера; наблюдение за тем, что и как он делал, произвело сдвиг в моем сознании относительно того, «как можно было». В общем, Tableau я теперь тоже вижу по‑другому, и так или иначе буду использовать в своей работе.

Очень понравилось, что дали не шаблоны, а принципы. Вроде бы, простая мысль, что всё начинается с частицы данных. Но это даёт сколько возможностей! Ты понимаешь, что лежит в основе, и можешь укладывать её в любые формы. А как выбрать форму? Поискать вдохновения и метафор в реальности данных. Проверить, проявляет форма какую‑то невидимую информацию, или нет. Понравилось, как в третий день Таня рассказывала свой процесс работы над задачей, интересно было следить за ходом рассуждений и что идеи приходили постепенно.

Часть про использование Табло для меня была быстроватой. Успевала повторять за мастером, но не всегда успевала осознать, что произошло :‑))) Думаю, для интенсива это нормально. Есть понимание, что инструмент умеет и где искать ответы на прикладные вопросы.

В части про виды графиков (аналитический инструмент и дашборд с показателями) Рома сформулировал то, что было у меня пока только на уровне ощущений. Помогло осознать, что дашборд, который я делаю для бизнеса, не менее интересен и полезен, чем какая‑нибудь визуализация из Нью‑Йорк таймс. Просто у него другая задача.

Я не хотела участвовать в курсе удалённо. Не люблю, когда бывают какие‑то помехи в связи, хотелось живого общения. Но получилось хорошо, уютно и по‑домашнему… Вы передали любовь к визуализациям даже через видеосвязь. Получилось сосредоточиться на курсе и восстанавливаться между днями…

Очень понравились Танины лекции, которые вообще, похоже, про то, как работать над самыми разными задачами, не только про визуализацию. Интересно было не только видеть конечный результат, но и наблюдать за тем, как к нему пришли.

Спасибо Роме за безболезненный старт в Табло! Здорово, что за короткое время получилось на начальном уровне с ним познакомиться, успешно обойдя хотя бы первый ряд граблей. Правда, жаль, что я далеко не всё успевала догонять во время Роминых объяснений. Что‑то успевала делать, но не успевала переварить, поэтому быстро забывалось. Так что было бы полезно, если бы практика в Табло была подробнее отражена в материалах курса, чтобы можно было почитать/повторить и не задавать одни и те же вопросы по третьему разу.

Я до последнего колебалась, идти ли на онлайн‑курс, так как хотелось именно оффлайна, с бо́льшим погружением и живым общением, но сейчас рада, что в итоге не стала откладывать курс в долгий ящик. У вас получилось создать очень здоровскую атмосферу, добро и красота отлично передавались даже через зум 🙂

Спасибо Тане, что рассказала о принципах визуализации! Это то, чего мне не хватало. Я всё законспектировал, и теперь у меня есть представление о том, в каком направлении нужно развиваться, чтобы стать хорошим специалистом по визуализации данных. Буду руководствоваться Таниными понятиями, принципами и правилами визуализации в своей повседневной работе и исследованиях. Надеюсь, когда‑нибудь смогу её приятно удивить высококлассной визуализацией.

Спасибо Роме, что объяснил принципы работы в Tableau! Ромины занятия я тоже законспектировал! До Ромы Tableau для меня выглядело как инструмент, где много менюшек и кнопок, которыми не очень ясно, как пользоваться. Видеокурсы в интернете обычно не особо помогали: они скучные, непонятные, и, как правило, там все состоит из рецептов, как сделать то или это. А мне было важно получить именно систему координат для работы в Tableau, пусть даже сначала я не буду понимать каких‑то деталей или рецептов. Рома сказал, что в своем курсе он рассказывает нам то, что хотел бы рассказать себе, когда только начинал работать в Tableau, чтобы сэкономить год, который он убил на понимание этого инструмента. Это как раз то, что мне было нужно. Теперь буду пользоваться Tableau Public для визуализации. Скоро заполню свой аккаунт интересными воркбуками на различные темы!

Очень понравилось, как другие участники курса смотрят на визуализации. Я дизайнер, и для меня это раздел дизайна, ожидал встретить людей с примерно таким же опытом. Люди оказались более разнообразными, даже больше связанными с данными и аналитикой, чем с дизайном и визуализацией. Было интересно слушать мнение других участников, с другим бэкграундом. Не ожидал, что так много сфер требуют серьезный анализ данных. Также не знал, что очень у многих есть потребность регулярно делать отчеты.

Курс — даже больше, чем я ожидал. Идеальное соотношение теории и практики.

Ожидаемо понравилась Танина часть с крутыми примерами и вдумчивым объяснением. Алгоритм визуализации наконец‑то сложился в цельную картину. Много вещей читал в блоге, но понял их только на курсе. Частица и реальность данных — вообще бомба!

Теоретическая часть очень интересная и приятно подана, чередуясь с примерами и попытками самим в них разобраться. Хотя теоретическую часть я читала у Тани в блоге до этого, всё равно сильнее всего она (теория, не Таня) сработала сейчас, вместе с примерами и собственной работой.

Табло произвело на меня наибольшее впечатление, наверное потому, что от него я ничего не ожидала и не особо слышала, а тут такое!

Табло понравился. Интерфейс у него конечно не огонь, но он даёт хорошие возможности для быстрой визуализации. На такой визуализации можно прикинуть, какую картину дают данные, для того, чтобы дизайнить, уже имея представление, как это будет выглядеть. Также визуализации из Табло можно презентовать команде, чтобы обсуждать что‑то вещественное.

Практика в Табло была полезна. Забрала себе несколько лайфхаков в работу. Особенно понравился урок, где мы пошагово воссоздавали визуализации из лекции — от совсем простых до супер‑сложных. Это помогло лучше понять как Табло устроено концептуально и какие есть ограничения у инструмента. Для решения задачи нужно было четко понимать смысл решаемой задачи, а не просто перебирать варианты, drag&drop’ать в программе.

Хочу также сказать спасибо за дополнительный вебинар о том, как строили работу в Яндексе. Рома успел коснуться очень многих тем и особенно ценно то, что откровенно рассказал о том, что работает круто, а что не очень.

Совместное многократное закрепление теории на вебинарах — класс. Если что‑то оставалось непонятным после лекции, то вебинары решали эту проблему. Плюс всегда интересно, как теория воспринимается другими учениками, какие слова и образы они используют, чтобы описать материал из лекций. Формат работы в мини‑группе — супер, практически индивидуальный подход.

Не понравилось:

В целом же, несмотря на то, что всю защиту пропустил, я получил порцию знаний про Табло. Буду его теперь вертеть и думать про перспективы применения в работе. Всё же ограничения бесплатной версии с сохранением не на локальной машине для меня существенный минус.

Моя работа не связана с данными, но и в ней я начал применять знания из курса. Показываю в таблицах данные цветом и маркером, если надо показать какую‑то информацию из классификатора.

Очень понравилось, что на вебинарах Таня задаёт вопросы и как в школе вызывает всех к доске. Это не дает расслабиться и лучше укладывает материал в голове. Я не люблю долгие созвоны, больше часа для меня прям пытка. Я бы сделал разбор домашек одним видосом и потом присылал его студентам. Очень сложно следить за происходящим после пятой проверенной работы.

Часть по Табло — очень полезна. Без такого инструмента, в котором на ходу все можно пробовать материал бы не уложился.

В работе я обычно иду от проблемы и от того, что верхнеуровнего хочу получить, и только потом думаю, как этого добиться. В этом случае есть какие‑то привычные графики, которые я использую, не экспериментируя с тем, как было бы лучше передать то, что нужно. Очень часто это либо барчарт, либо табличка. А на курсе получилось так, что я двигалась от частицы данных к глобальной проблеме (условно снизу вверх). И экспериментирование с форматом визуального атома и каркаса до момента сборки конечного дашборда помогло найти такой вариант графика, который сходу не приходит в голову, при этом он наглядно отражает важную часть свойств частицы данных. Могу ли я это использовать в своей работе? По смыслу — да, полезно подумать над непривычными форматами отражения привычных свойств данных, но не уверена, что технически будет возможно это реализовать, учитывая, что я работаю не в Табло :‑( В любом случае, посмотреть на привычные данные непривычным способом точно полезно. Переход к этапу сборки дашборда в курсе мне показался резковатым. Возможно потому, что я слишком отвлеченно экспериментировала с каркасами и визуальными атомами. Но когда я придумала, на какие вопросы будет отвечать дашборд, дело пошло. И в целом алгоритм сложился.

Вебинары для меня были полезны. Было бы ещё интересно обсудить какой‑нибудь отдельный датасет и на его примере показать, как мы идем от описания реальности данных, выделения частицы данных до сборки итогового дашборда (чтобы все участники могли предлагать свои варианты для каждого из этапов). Но это я вот только что придумала, и в ходе курса не помню, чтобы у меня возникали какие‑то мысли по вебинарам).

Про Табло. Я работала в Табло до курса, но всё равно нашла в видео для себя полезные штуки. Мне в целом нравится Табло как инструмент и я по нему скучаю, поэтому работа с Табло на курсе была для меня интересной.

В целом о формате. Очень много наглядных примеров — супер! Круто, что в процессе курса вы нам помогали и даже смогли подвинуть день открытия новых видео ❤️ Ещё очень было полезно видеть чужие работы и читать комментарии к ним. Мне не хватило какого‑то обсуждения датасетов и того, что на их основе можно сделать, в чатике. Было бы интересно послушать, кто что думает. Но возможно, в этом случае не получилось бы таких разных итоговых дашбордов. Было классно чувствовать приближение дедлайна, что‑то делать и получать фидбэк :‑) Я хотела упороться сделать что‑то интересное в Табло, я сделала :‑)

Вебинары очень хорошо помогают в закреплении теории. В них можно добавить какие‑то кейсы (в стиле того, что есть в лекциях), чтобы ученики сами шли по алгоритму и отвечали на вопросы по конкретному датасету или визуализации.

Часть с Табло для меня была очень полезной. Я давно хотел уже его попробовать, на курсе наконец‑то получилось это сделать. В целом, возможность использовать теорию на практике с помощью Табло очень помогает в наглядности. Ну и сам Табло помогает закреплять теорию, т. к. интерфейс очень сильно с ней перекликается (визуальные атомы и каркасы).

Прямо сейчас в моей основной профильной работе алгоритм и визуализация не присутствуют. Но это очень полезные знания.

Вебинары тоже понравились. Причём, то, что сначала мы разговаривали о теории и о том, кто и как её понимает — было очень полезно. Наглядную демонстрацию от Ромы как работать в Табло в записи несколько раз пересматривала, помогает быстрее освоить интерфейс. И защита была интересной — на ней как раз насмотренность можно тренировать.

Я не представляю как без лекций про Табло можно было бы справиться с заданиями :‑) Я пересматривала не только вебинар про Табло несколько раз, но и лекции — так гораздо проще было освоить новое ПО. Я пишу с позиции новичка в теме, который первый раз «воды коснулся». Мне очень понравился курс — из точки 0 я смогла к третьей неделе сделать удовлетворительную визуализацию и, главное, мне понравилось это делать.

Я посмотрела все вебинары, для меня это вполне понятный и полезный формат. Мне лично не хватило какого‑то саммари, типа презентации со слайдами, подобно тем, что вы на видео показываете в Фигме, чтобы можно было обратиться к слайдам, не проматывая видео в поиске нужного момента. Также на видео было много моментов с вопросами «из зала», которых просто не было слышно, приходилось их додумывать по ответам :‑)

Я ранее не работала с Табло, спасибо Роме, было интересно после Qlik, с которым я несколько лет работала в качестве разработчика/аналитика, Табло изумляет своей гибкостью в визуализации :‑)

Также у меня есть ощущение, что мой датасет по онлайн‑тренировкам был несколько простоват и не так многомерен по сравнению с остальными. На защите было видно, как много идей ребята смогли раскрыть благодаря тому количеству параметров, которые были в данных, стало даже немного обидно, что мне выпал такой датасет :‑)